Redes Neuronales Convolucionales para Visión por Computadora
Aprende a construir arquitecturas CNN desde cero y entiende cómo procesan imágenes realmente. Trabajo práctico con PyTorch en proyectos de clasificación y detección de objetos.
Aprende a construir arquitecturas CNN desde cero y entiende cómo procesan imágenes realmente. Trabajo práctico con PyTorch en proyectos de clasificación y detección de objetos.
Entiende la arquitectura que cambió NLP: attention mechanisms, BERT, GPT. Desde la matemática hasta implementaciones prácticas en tareas reales de texto.
Construcción y entrenamiento de GANs desde DCGAN hasta StyleGAN. Genera imágenes realistas, aprende las técnicas para estabilizar el entrenamiento y evita los problemas comunes.
Entrena agentes que aprenden por prueba y error. Q-learning, Policy Gradients, Actor-Critic. Desde CartPole hasta juegos Atari y simulaciones robóticas.
Cada sesión está fundamentada en investigaciones actuales y desarrollos técnicos reales del campo de la inteligencia artificial. No encontrará especulaciones sin base ni proyecciones infladas, solo análisis riguroso de lo que existe hoy y hacia dónde se dirige realmente la tecnología.
Las masterclasses abordan cuestiones concretas que surgen al trabajar con IA o al intentar entender sus implicaciones. Aprenderá conceptos aplicables inmediatamente, sin rodeos innecesarios sobre futuros hipotéticos o filosofía abstracta que no aporta claridad práctica.
Una vez inscrito en una masterclass, tendrá acceso ilimitado al material y recursos compartidos. Podrá revisar el contenido cuantas veces necesite y a su propio ritmo, sin presiones artificiales de tiempo ni restricciones posteriores al evento.
Después de reservar su plaza, recibirá las credenciales de acceso a la plataforma donde se desarrollará la masterclass. Podrá revisar el material preparatorio si está disponible y conocer la estructura exacta de la sesión antes de que comience.
La masterclass se desarrolla en tiempo real con presentación estructurada del tema, ejemplos técnicos específicos y análisis de casos reales. Podrá plantear preguntas durante segmentos dedicados, aunque no se garantiza respuesta a todas debido a limitaciones de tiempo.
Tras la sesión, se comparten los materiales utilizados, enlaces a documentación técnica relevante y notas adicionales. Estos recursos permanecen disponibles indefinidamente para consulta posterior, permitiéndole profundizar en los aspectos que más le interesen.